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VIRTUAL

INGENIERÍA DE CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¡Tu bachiller equivalente al universitario en solo 3 años y 4 meses en modalidad 100% virtual! Estudia a tu ritmo, con horarios flexibles y accede rápidamente al mercado laboral. Además, podrás continuar tus estudios de maestría en UPC.

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Conoce la carrera

Como profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e IA dominarás el poder de los datos y la inteligencia artificial. Aprenderás a diseñar y desarrollar sistemas inteligentes que optimizan la toma de decisiones en diversos sectores. Te especializarás en Big Data, aprendizaje automático e inteligencia de negocios para procesar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras.

Lo que necesitas saber

CARRERA

Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

DURACIÓN

3 AÑOS 4 MESES

TITULACIÓN

Profesional en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

MODALIDAD

VIRTUAL

GRADO OBTENIDO

Bachiller en Ingeniería de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

 

¿Qué aprenderás?

  • icon list

    Diseñarás arquitecturas de datos y soluciones Big Data para gestionar información en entornos empresariales y cloud.

  • icon list

    Desarrollarás modelos predictivos y algoritmos de inteligencia artificial utilizando técnicas avanzadas de machine learning y deep learning.

  • icon list

    Implementarás soluciones de analítica avanzada e inteligencia de negocios, aplicando gestión de la información, seguridad y visualización estratégica de datos.

Campo laboral

  • Áreas de Detección de Fraude, Riesgo Crediticio y Cumplimiento Normativo SBS en banca, seguros y fintech

  • Áreas de Seguridad Industrial con visión artificial, mantenimiento predictivo e IoT en minería, energía e industria 4.0

  • Áreas de Logística Inteligente y Motores de Recomendación en retail moderno e e-commerce

  • Áreas de Chatbots, Asistentes Virtuales y Análisis de Experiencia de Cliente en telecomunicaciones y centros de contacto

  • Sector Público y Gobierno Digital

  • Consultoras de Tecnología y Transformación Digital

cubo

Malla curricular

01 CICLO
  • Tecnologías de la Información

  • Arquitectura de Entornos Web

  • Fundamentos de Gestión Empresarial

  • Introducción a la Algoritmia

  • Matemática I

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales I

02 CICLO
  • Algoritmos y Estructura de Datos

  • Base de Datos

  • Desarrollo de Entornos Web

  • Matemática II

  • Modelado de Procesos de Negocio

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales II

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

03 CICLO
  • Análisis y Diseño de Software

  • Base de Datos Relacional

  • Fundamentos de Ciencia de Datos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos I

  • Gestión de Datos Dinámicos

  • Procesos Organizacionales

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales III

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

04 CICLO
  • Base de Datos Dimensional

  • Construcción y Pruebas de Software

  • Gestión de Datos Masivos

  • Lenguaje de Ciencia de Datos II

  • Gestión de Procesos de Negocios

  • Gestión de Servicios de TI

  • Desarrollo de Habilidades Profesionales IV

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

05 CICLO
  • Arquitectura Empresarial

  • Inteligencia de Negocios

  • Lenguaje de Ciencia de Datos III

  • Soluciones Cloud Computing I

  • Gestión de Proyectos de TI

  • Visualización y Comunicación de Datos

  • Innovación y Emprendimiento

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

06 CICLO
  • Análisis y Minería de Datos

  • Automatización de Procesos de Negocios

  • Sistemas de Aprendizaje Automático

  • Soluciones Cloud Computing II

  • Proyecto Integrador

  • Tableros de Control

  • Plan de Negocios

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

07 CICLO
  • Soluciones Cloud Computing III

  • Cálculo Discreto

  • Cálculo Diferencial

  • Cálculo Inferencial

  • Transformación Digital

  • Investigación Aplicada I - Metodología de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

08 CICLO
  • Analítica Avanzada de Datos

  • Redes Computacionales

  • Sistemas de Aprendizaje Profundo

  • Circuitos de Control

  • Investigación Aplicada II - Tipos de Investigación

  • Experiencias Formativas en Situaciones Reales de Trabajo

09 CICLO
  • Seguridad y Privacidad de Datos

  • Gestión de Datos No Estructurados

  • Sistemas de Procesamiento de Lenguaje Natural

  • Retemas Computacionales

  • Investigación Aplicada III - Proyecto de Tesis

10 CICLO
  • Sistemas de Aprendizaje Visual

  • Gobierno de Datos

  • Gestión de Datos Masivos Complejos

  • Integración Tecnológica

  • Investigación Aplicada IV - Desarrollo de Tesis

Certificaciones

Potencia tu empleabilidad con nuestras certificaciones y especialízate antes de terminar tu carrera.

  • Introducción a los sistemas de información

  • Gestión de la Información del Negocio

  • Desarrollo de Soluciones Big Data

  • Tecnologías aplicables a la Ciencia de Datos

  • Desarrollo de Soluciones de IA

Convenios Estratégicos

8fa0a54a-8668-4aa1-8043-7956f32b3941.jpg | Principal convenio de cibertec.

PERÚ

UPC

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CANADÁ

Royal Roads University

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ESPAÑA

European Open Business School

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BRASIL

Universidad Feevale

anima.webp | Principal convenio de cibertec.

BRASIL

Grupo Anima

Mark Arroyo

Egresado de la Facultad de TI

Supervisor de sistemas en BSF almacenes del Perú Aprendí que la innovación es clave para crecer profesionalmente en el campo tecnológico, aplicando lo aprendido sobre qué se estudia en redes y comunicaciones.

Mark Arroyo, Egresado de la Facultad de TI. Supervisor de sistemas en BSF almacenes del Perú Aprendí que la innovación es clave para crecer prof